Guía de schema markup crypto 2026: FinancialProduct, Cryptocurrency y más
Cuándo usar qué tipo de schema, cómo validarlo y los patrones específicos que habilitan rich results y citas AEO para sitios Web3.
// Respuesta rápida
El schema markup cripto usa 4 tipos principales: FinancialProduct para protocolos, Cryptocurrency para tokens, CryptoExchange para exchanges y Service para bridges cross-chain. Un tipo de schema incorrecto elimina la elegibilidad para rich results y las citas de los motores de IA. Cerca del 88% de los sitios Web3 usa schema Article donde deberían usar uno de estos tipos específicos.
Most Web3 sites ship Article schema on every page including their protocol pages, token pages and exchange pages. That's wrong. Article is for blog posts. Protocols are FinancialProducts. Tokens are Cryptocurrencies. Exchanges are CryptoExchanges. Wrong type means zero rich results and zero AI citations regardless of content quality. For protocols building on la herramienta de auditoría SEO cripto with Crawlux.
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Índice
- Los 4 tipos de schema que los sitios Web3 necesitan
- FinancialProduct: páginas de protocolo
- Cryptocurrency: páginas de token
- CryptoExchange: páginas de CEX y DEX
- Propiedades personalizadas para especificidades Web3
- Herramientas de validación y proceso
- 10 errores comunes de schema que veo semanalmente
- Schema y tasas de citas AEO
- 5 errores de estrategia de schema
- Herramientas y recursos
- Cómo encaja Crawlux
- Renovación de schema en 30 días
- Preguntas frecuentes
// TL;DR
Conclusiones clave
- →La corrección del schema es el arreglo con mayor ROI en el SEO Web3. Solo las correcciones de schema elevan el tráfico un 30-50% en 60 días según los datos de auditoría de TG3.
- →Los tipos de schema FinancialProduct, Cryptocurrency y CryptoExchange son específicos de cripto. La mayoría de las herramientas SEO genéricas (Ahrefs, SEMrush, Yoast) no los validan correctamente.
- →JSON-LD beats Microdata and RDFa for Web3 schema. Easier to maintain, easier to validate, easier for AI engines to parse cleanly.
- →Los motores de IA dan mucho peso a la densidad de schema. Las páginas con FAQPage + Speakable + schema específico del dominio se citan 3-4x más que las que solo tienen BlogPosting.
- →La validación no es negociable. El Schema.org Validator detecta errores de sintaxis. La Prueba de resultados enriquecidos de Google detecta problemas de elegibilidad. Ambas son gratis y deberían ejecutarse en cada release.
Los 4 tipos de schema que los sitios Web3 necesitan
La mayoría de consejos SEO Web3 no diferencian entre tipos de schema. El resultado: los equipos envían schema Article en todas partes porque ese es el default. El tipo equivocado para el tipo de página mata rankings.
FinancialProduct for any DeFi protocol, lending market, perp DEX or yield platform. Extends the Servicio hierarchy. Has crypto-relevant properties: feeStructure, provider, termsOfServicio, audited contract address as identifier.
Cryptocurrency para tokens. Propiedades: name, symbol, contractAddress, blockchainNetwork, totalSupply, circulatingSupply. Además PriceSpecification para el precio en vivo. Los motores de IA buscan esto activamente al responder consultas como "cuál es el precio del token X".
CryptoExchange para CEX y DEX. Extiende FinancialProduct. Añade currenciesAccepted, paymentAccepted, la URL de hasProofOfReserves y areaServed para jurisdicciones. Menos del 15% de los exchanges lo implementan correctamente.
Servicio for cross-chain bridges and chain-level products with serviceType set to a specific category. Use for L2s, bridges, oracle networks. Plus FAQPage for the safety questions.
Plus the universal stack: BreadcrumbList en cada página, FAQPage con bloques explícitos de preguntas y respuestas (5+ por página clave), Article + Person en los posts del blog, Review en las páginas comparativas y Organization para la entidad editora. Complementan los tipos específicos de cripto.
Lo que no necesitas: generic Producto schema (use Cryptocurrency or FinancialProduct instead), generic Article on protocol pages (use FinancialProduct), generic Organization on token pages (use Cryptocurrency). Specific types beat generic ones for rich results.
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FinancialProduct: páginas de protocolo
FinancialProduct es el schema de base para cualquier protocolo DeFi. La mayoría de equipos usan Article. Incorrecto.
The minimum viable FinancialProduct schema: @type set to FinancialProduct, name (your protocol), description, url, provider (Organization with logo), termsOfServicio URL, feeStructure (use Offer or PriceSpecification with eligibleQuantity for tier thresholds).
For DEXes specifically: add interestRate (zero for swap-only DEXes), serviceArea (chains supported), audience (intendedAudience entries for retail vs institutional). For lending protocols: add interestRate as the variable APY range, plus collateral requirements as additionalProperty.
La propiedad de dirección del contrato: use identifier with PropertyValue sub-schema. propertyID set to "contractAddress" or "auditedContract." value set to the 0x address. This makes your contract address machine-readable for AI engines.
Combinación con FAQPage: una sola página puede emitir FinancialProduct y FAQPage en el mismo grafo JSON-LD. Usa referencias @id para vincular las entidades. Los motores de IA analizan el grafo combinado y extraen ambos tipos de resultado enriquecido.
Patrón de citación de la firma auditora: add a separate Article in the schema graph for each major audit, with author Person sub-schema for the audit firm. This builds the citation graph that AI engines use for E-E-A-T scoring.
Qué lo rompe: anidar Organization dentro de provider sin @id, omitir propiedades obligatorias (name, description), usar un string para feeStructure en lugar de datos estructurados, omitir url. Valida antes de desplegar.
Cryptocurrency: páginas de token
Las páginas de token reciben tratamiento equivocado de schema 9 de cada 10 veces. El schema Cryptocurrency está hecho a propósito y la mayoría de equipos se lo saltan.
The full Cryptocurrency schema: @type set to Cryptocurrency. Properties: name (token name), symbol (ticker), contractAddress (the 0x address), blockchainNetwork (Ethereum, Solana, Polygon etc.), totalSupply, circulatingSupply, maxSupply, decimals, currency (the symbol again for currency code).
Integración de precio en vivo: añade PriceSpecification como entidad separada en el grafo con price, priceCurrency y el timestamp validFrom. Actualiza el timestamp en cada refresco de precio. Los timestamps obsoletos indican abandono tanto a Google como a los motores de IA.
Tokenomics as additionalProperty: usa entradas PropertyValue para el calendario de vesting, la utilidad de gobernanza, la acumulación de comisiones y las mecánicas deflacionarias. Esto escasea en el Web3 actual y crea una oportunidad de citación AEO.
The where-to-buy block: entradas Service separadas con serviceType definido como "Token Listing", provider como el exchange, además de offers que describen la disponibilidad de pares de trading. Permite a los motores de IA responder consultas como "dónde puedo comprar el token X" extrayendo esto directamente.
For governance tokens: añade GoverningBody como additionalType con la propiedad members listando al equipo central o a los miembros de la DAO. Además VotingProcess si aplica. Los usuarios avanzados que buscan detalles de gobernanza lo quieren.
Validation gotchas: Cryptocurrency aún no está entre los tipos principales de resultados enriquecidos de Google, así que la Prueba de resultados enriquecidos puede mostrar advertencias. El Schema.org Validator confirma la sintaxis. Los motores de IA lo analizan igualmente, sin importar el soporte formal de Google.
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CryptoExchange: páginas de CEX y DEX
El schema CryptoExchange (extiende FinancialProduct extiende Servicio) es el tipo de schema más infraprovisto en crypto. Menos del 15% de los exchanges lo implementan.
The full schema: @type set to CryptoExchange. Inherits all FinancialProduct properties. Adds: currenciesAccepted (USD, EUR, USDT etc.), paymentAccepted (bank transfer, card, crypto), areaServed (ISO country codes), hasProofOfReserves URL.
For decentralized exchanges: CryptoExchange sigue aplicando. Define provider como la DAO. currenciesAccepted lista los activos soportados. areaServed puede ser "Global" si no hay restricciones geográficas. Al schema no le importa si eres custodial o no custodial.
Per-pair pages: ExchangeRateSpecification con currentExchangeRate (en vivo), price, priceCurrency, validFrom. Combínalo con el CryptoExchange padre mediante una referencia @id.
Schema de niveles de comisión: usa entradas Offer con eligibleQuantity (umbral de volumen) y price (porcentaje de comisión). Varios niveles como Offers separados. Además PriceSpecification para la estructura de comisiones por operación.
El ángulo de Proof of Reserves: hasProofOfReserves debe ser una URL a tu página dedicada de PoR. Además, un schema Article separado para la atestación más reciente, con author (la firma auditora) y dateModified actualizado.
Las propiedades geográficas importan para el AEO: los motores de IA usan areaServed al responder consultas como "está disponible el exchange X en mi país". Si te equivocas, no te citan en consultas geográficas.
Propiedades personalizadas para especificidades Web3
Schema.org no tiene propiedades incorporadas para todo lo que Web3 necesita. Usa additionalProperty con PropertyValue para extender limpiamente.
The pattern: additionalProperty: [{"@type": "PropertyValue", "propertyID": "customName", "value": "the value"}]. Use propertyID as a stable identifier and value for the actual data.
Propiedades personalizadas comunes en Web3: totalValueLocked (for DeFi protocols), volume24h (for DEXes), apy (for yield platforms), mintingFee (for NFT marketplaces), royaltyEnforcement (for NFT platforms), bridgeWithdrawalPeriod (for L2 bridges), validatorCount (for chains).
The Wikidata sameAs link: if your project has a Wikipedia or Wikidata entry, link via sameAs. AI engines, especially ChatGPT, use Wikidata for entity disambiguation. Major AEO enable.
Vincular entidades relacionadas: usa @id en todo tu grafo de schema y referencia entidades mediante {"@id": "https://example.com/entity#id"}. Permite a los motores de IA entender relaciones (tu protocolo está en esta cadena, tiene este token, fue auditado por estas firmas).
El grafo de datos estructurados: usa @graph en el nivel superior envolviendo varias entidades. Más limpio que anidar y más fácil de analizar para los motores de IA. Todas las guías pilar de Crawlux usan este patrón.
// La opinión de AB
El schema es la disciplina SEO más infravalorada en Web3. Los equipos gastarán $50k en una campaña de content marketing e ignorarán el gap de schema que les está costando el 60% de sus rich results potenciales. Las correcciones son mayormente gratis y mayormente toman un día. La razón por la que los equipos se la saltan: es aburrida. Lo aburrido escala.
Herramientas de validación y proceso
El schema desplegado sin validación se rompe silenciosamente. Múltiples validadores cada uno detectan distintos problemas. Ejecútalos todos.
Schema.org Validator (validator.schema.org): detecta errores de sintaxis y propiedades no definidas. Ejecútalo primero porque es el más estricto. Prueba el cumplimiento puro de schema.org, sin depender de ningún buscador concreto.
Google Rich Resultados Test (search.google.com/test/rich-results): prueba lo que Google realmente mostrará. Reporta advertencias y errores específicos de la elegibilidad para resultados enriquecidos de Google. Algunos schemas válidos no califican porque Google aún no ha decidido mostrar ese tipo.
Bing Markup Validator: el parser de Bing es más estricto que el de Google. Importa porque ChatGPT usa Bing para la recuperación. Un schema que pasa en Google puede fallar en Bing. Ejecútalo antes de publicar cualquier cosa importante.
El orden de validación: Schema.org Validator → Bing Markup Validator → Prueba de resultados enriquecidos de Google. Pasa los tres. Corrige en ese orden porque los errores de sintaxis bloquean todo lo demás.
CI integration: automatiza la validación en cada release. Schema-org-validator tiene API. Ejecútalo contra staging antes de cada despliegue. La mayoría de los equipos se lo salta y despliega schema roto.
The render-time vs build-time question: los sitios SSG se validan más fácil (prueba el HTML estático generado). Los sitios SSR/CSR necesitan validación contra el DOM renderizado, lo que añade complejidad. Usa Puppeteer para renderizar, extraer el JSON-LD y luego validar.
10 errores comunes de schema que veo semanalmente
Los mismos patrones recurrentes de 200+ auditorías Web3. La mayoría son correcciones de 5 minutos una vez que sabes que existen.
Error 1: varias etiquetas H1 confunden al schema. Corrige primero a nivel de HTML. El schema no puede compensar una estructura HTML rota.
Error 2: schema Article en páginas FinancialProduct. El error más común en DeFi. Migra a FinancialProduct.
Error 3: faltan propiedades obligatorias. Schema.org marks some as required (name, description). Validators flag this. Fix before deploy.
Error 4: Wrong @context URL. Should be https://schema.org. Sometimes shows as http://schema.org or schema.org without protocol. Use exact: https://schema.org
Error 5: formatos de fecha inconsistentes. datePublished y dateModified deben estar en ISO 8601 (2026-05-03T10:30:00Z). Algunos validadores rechazan las fechas en texto plano.
Error 6: objetos de imagen sin dimensiones. ImageObject needs width and height set. Without them, Google doesn't use the image for rich results.
Error 7: schema de autor como string en lugar de Person. Use {"@type": "Person", "name": "Author Name"} not just "Author Name." Person sub-schema is required for E-E-A-T.
Error 8: mezclar JSON-LD y Microdata en la misma página. Google deduplica, pero es descuidado. Elige uno (preferiblemente JSON-LD) y mantenlo.
Error 9: FAQPage con muy pocas preguntas. 1-2 preguntas frecuentes están por debajo del umbral de elegibilidad para resultados enriquecidos de FAQPage. Necesitas 3 como mínimo. Apunta a 5+.
Error 10: schema en el head en lugar del body. El JSON-LD puede ir en cualquiera de los dos, pero se prefiere el body. Algunos lectores de pantalla tienen problemas con el schema inyectado en el head.
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Schema y tasas de citas AEO
Los motores IA parsean structured data fuerte. La corrección de schema predice la tasa de citas AEO mejor que cualquier otra señal por sí sola.
Los datos que tenemos: en más de 200 auditorías de clientes de TG3, los sitios con schema específico de cripto correcto (FinancialProduct, Cryptocurrency, CryptoExchange) son citados por los motores de IA 3-4x más que los sitios con schema Article genérico. La densidad de schema predice la tasa de citación.
Por qué funciona: Los motores de IA (ChatGPT, Perplexity, Claude) analizan el JSON-LD al recuperar contenido. Los datos estructurados les dan una extracción de entidades limpia (esto es un protocolo, este es su TVL, este es su token). Sin schema, tienen que extraerlo de la prosa, que es más ruidosa.
The Speakable schema enable: Speakable envuelve los párrafos de respuesta clave y señala a los motores de IA "esta es la parte a extraer para respuestas de voz". Poco usado en cripto, gran impacto AEO al añadirlo.
FAQPage como arma AEO: AI engines extract Preguntas frecuentes Q&A blocks for direct answers. Pages with 5+ Preguntas frecuentess and proper FAQPage schema get cited 3x more than pages without. Add Preguntas frecuentess aggressively to all key pages.
El ciclo de metadatos de citación: el schema Person del autor con sameAs hacia perfiles verificados señala una fuente acreditada. Los motores de IA dan más peso a las fuentes acreditadas. Más citas significan más visibilidad, lo que construye más autoridad, lo que te hace ser citado más. El schema es la puerta de entrada al ciclo.
5 errores de estrategia de schema
Más allá de errores de sintaxis, errores estratégicos comunes.
Error 1: un solo tipo de schema para todo el sitio. Trata todas las páginas igual. Páginas distintas necesitan schemas distintos. Crea una estrategia de schema por plantilla.
Error 2: validar una vez en el lanzamiento y nunca más. El schema se rompe en silencio cuando cambian las plantillas. Valida en cada release.
Error 3: ignorar las advertencias de schema. "Advertencias, no errores" significa que la elegibilidad para resultados enriquecidos se reduce. Corrige las advertencias, no las ignores.
Error 4: usar a ciegas los valores por defecto de Yoast/RankMath. Generic SEO plugins emit Article schema everywhere. Override for protocol/token/exchange pages.
Mistake 5: No Speakable schema. La adición AEO de mayor impacto para sitios que ya tienen bloques de preguntas frecuentes. Arreglo de 5 minutos.
Las herramientas de schema que realmente uso
Stack real de trabajo de cliente TG3.
Schema.org Validator para sintaxis. Gratis.
Google Rich Resultados Test para elegibilidad. Gratis.
Bing Markup Validator para un análisis más estricto. Gratis, importante para ChatGPT.
Crawlux Schema de tokens Audit module para la validación de schema específico de cripto que las herramientas genéricas pasan por alto.
JSON-LD Generator (technicalseo.com) for boilerplating schema. Free.
Schema App (paid, $99/mo) para gestión de schema a escala enterprise con control de versiones.
Cómo Crawlux encaja en trabajo de schema
La Auditoría de Schema de Token es el módulo dedicado.
Validación específica de cripto: valida el schema FinancialProduct, Cryptocurrency y CryptoExchange con lógica adaptada a Web3. Las herramientas SEO genéricas pasan por alto problemas propios de cripto.
Análisis de brechas de schema: compara tu schema con los patrones de buenas prácticas para tu tipo de página. Sugiere las propiedades que faltan.
Correlación de citaciones AEO: rastrea qué tipos de schema se correlacionan con las tasas de citación de los motores de IA en tus páginas.
Validación en todos los motores: runs Schema.org, Google Rich Resultados and Bing checks in one report.
Per-page schema audit: desglose por URL del schema presente, faltante o de tipo incorrecto. Lista de correcciones accionable por página.
Plan gratuito: auditoría de schema de tokens en un dominio. Detalles del módulo.
Renovación de schema en 30 días
Secuenciado. Salta pasos ya hechos.
Días 1-3: auditoría de línea base. Run Crawlux Schema de tokens Audit. Document current schema by page template.
Días 4-10: schema por tipo de página. Migrate protocol pages to FinancialProduct, token pages to Cryptocurrency, exchange pages to CryptoExchange, blog posts to Article + Person and comparison pages to Review.
Días 11-17: impulso de densidad de FAQ. Add 5+ Preguntas frecuentess to every key page with FAQPage schema. Use AlsoAsked and Reddit for real questions.
Days 18-24: Speakable schema. Añade Speakable envolviendo los párrafos de respuesta directa y los bloques de preguntas frecuentes. La mayor palanca AEO.
Días 25-30: validar y monitorear. Ejecuta los validadores de Schema.org, Bing y Google. Corrige todos los errores y advertencias. Configura el monitoreo de roturas de schema. Vuelve a ejecutar la auditoría y compara con la línea base. Las correcciones de schema suelen elevar el tráfico un 30-50% en 60 días.
// La opinión de AB
Si solo haces una cosa de esta guía: envía schema FinancialProduct en páginas de protocolo, Cryptocurrency en páginas de token y CryptoExchange en páginas de exchange esta semana. Valida con Schema.org Validator y Google Rich Resultados Test. Esa única migración supera a cada táctica de content marketing en ROI. El 88% de sitios Web3 que siguen en schema Article están dejando tráfico que compone sobre la mesa.
Del roster de clientes de TG3
// Real example
OVR (TG3 client)
OVR tenía schema Article en 200+ páginas. Migramos por template (FinancialProduct para protocolo, Cryptocurrency para token, Servicio para marketplace). La elegibilidad para rich results pasó de 4% de páginas a 78%. Tráfico orgánico 3.4x en 90 días, todo atribuible al schema.
// Real example
Eidoo (TG3 client)
El schema de Eidoo era inconsistente: Yoast emitía BlogPosting en cada página incluyendo páginas de protocolo. Añadimos una capa de schema crypto-específica que sobrescribe Yoast en páginas de protocolo/token mientras mantiene los defaults en blog. La tasa de citas AEO impulsada por schema de 18% a 64% en 60 días.
Audita tu sitio contra esta guía
Los módulos de auditoría de Crawlux abajo prueban patrones específicos de esta guía en tu sitio automáticamente.
Audit module
Schema de tokens Audit
Validación de datos estructurados FinancialProduct, CryptoExchange, Cryptocurrency y específicos de DeFi.
Audit module
AI Visibility Audit
Prueba de tasa de citas en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews.
Audit module
YMYL E-E-A-T Audit
Validación de señales de confianza contra los estándares YMYL de Google para crypto.
Audit module
SEO técnico
Core Web Vitals, rastreabilidad, indexación y verificaciones de renderizado JS afinadas para sitios Web3.
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Preguntas frecuentes
01 ¿Qué schema deben usar los sitios crypto?
02 ¿JSON-LD es mejor que Microdata para crypto?
03 ¿Cómo valido schema crypto?
04 ¿La corrección de schema afecta las citas de motores IA?
05 ¿Cuál es el error de schema más común en crypto?
06 ¿Con qué frecuencia debo validar schema?
07 ¿Debo usar Yoast o RankMath para schema crypto?
08 ¿Qué es el schema Speakable y por qué importa?
09 ¿Cómo añado propiedades personalizadas Web3 al schema?
10 ¿Puedo usar schema Cryptocurrency aunque Google no lo soporte oficialmente?
Sobre AB
Compara pares específicos de schema de token
Comparaciones head-to-head detalladas para los protocolos, proyectos y herramientas cubiertos en esta guía.
Comparativa
Uniswap vs SushiSwap
Comparación de DEX en volumen, comisiones, governance y recompensas LP.
Comparativa
Aave vs Compound
Protocolos de préstamos DeFi comparados en cadenas, comisiones, auditorías y tokenomics.
Comparativa
Lido vs Rocket Pool
Liquid staking de ETH comparado en yield, descentralización y eficiencia fiscal.
Comparativa
MetaMask vs Phantom
Wallets crypto comparadas en cadenas, seguridad y soporte DeFi.
Comparativa
Coinbase vs Kraken
Exchanges de EE.UU. comparados en comisiones, postura regulatoria y profundidad de productos.
Comparativa
Binance vs OKX
Exchanges globales comparados en volumen, comisiones y amplitud de productos.
Comparativa
Arbitrum vs Optimism
L2s de Ethereum comparados en TVL, ecosistema y descentralización.
Comparativa
OpenSea vs Blur
Marketplaces NFT comparados en comisiones, traders y regalías.
Comparativa
Chainlink vs Pyth
Redes de oráculos comparadas en fuentes de data, velocidad y cobertura de cadenas.
Comparativa
Ethena vs Ondo
Stablecoins con yield y protocolos de tesorería tokenizada comparados.
Comparativa
Jupiter vs Raydium
Comparación de DEX en Solana en volumen, agregación, comisiones y alcance del ecosistema.
Comparativa
Ledger vs Trezor
Hardware wallets comparadas en seguridad, monedas soportadas y recuperación.
Fuentes y metodología
Esta guía sintetiza los hallazgos de más de 200 auditorías de sitios Web3 realizadas en TG3 Agency desde 2017, además de datos públicos verificados con las fuentes indicadas abajo. Última verificación .
- [01]DefiLlama · TVL, volumen y métricas de protocolos
- [02]CoinGecko · Precio de tokens, oferta y datos de mercado
- [03]Schema.org · Especificación de datos estructurados
- [04]Google Search Central · Guía de implementación de datos estructurados
Esta guía es con fines informativos. El panorama del SEO crypto cambia rápido. Vuelve a ejecutar auditorías trimestralmente.
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