Como Crawlux scores a crypto site.
Metodologia aberta é metodologia verificável. Essa página documenta os 23 analisadores, os 6 grupos de verificação, os pesos de scoring, de onde vêm os dados de calibração, a política de versionamento e como contestar um score. A lógica da auditoria é opinativa onde precisa ser e aberta onde pode ser.
Por que a metodologia é aberta
As metodologias de auditoria fechadas são caixas-pretas. Os compradores não conseguem verificar a lógica. Os achados parecem arbitrários. As divergências não têm caminho de resolução. A metodologia Crawlux é o oposto: cada peso, cada limite, cada fonte de calibração está documentada.
Metodologia fechada
O que a maioria das ferramentas de auditoria faz
- Scores proprietários sem regras publicadas
- Nenhuma fonte de calibração divulgada
- Sem histórico de versões nem changelog
- Sem como contestar uma pontuação
- Caixa-preta para a avaliação do comprador
Metodologia aberta
O que Crawlux publica
- Cada analisador documentado com seus limites
- Fontes de calibração citadas por dimensão
- Histórico de versões trimestral registrado
- Canal por e-mail para contestar achados
- Verificável para compradores e auditores
O moat é a execução, não as regras
Outros auditores podem usar livremente a metodologia do Crawlux, com ou sem o Crawlux. A vantagem competitiva é rodar 23 analisadores em mais de 30 prompts de IA em 2 minutos, não as regras em si.
Os 6 grupos de verificação
Cada analisador pertence a um dos seis grupos de verificação. Cada grupo responde a uma pergunta distinta sobre o site. Os grupos existem porque os rankings crypto são determinados por sinais que abrangem o site de marketing, a camada on-chain e a camada de busca de IA.
Base de SEO técnico
Core Web Vitals, robots.txt, sitemap XML, canonical, recursos que bloqueiam a renderização, viewport mobile, renderização JavaScript, links internos. Base de SEO padrão, aplicada ao contexto crypto.
Schema e dados estruturados
FinancialProduct em páginas de token, CryptoExchange em plataformas, SoftwareApplication para wallets e SDKs, Organization mais Person para E-E-A-T. A correção do schema validada contra regras específicas do tipo.
YMYL e sinais de confiança
Citações de firma auditora (Trail of Bits, OpenZeppelin, CertiK), cobertura de identidade de fundador, divulgação regulatória, confiança WHOIS do domínio, atividade do repositório GitHub. Camada de confiança específica para sites financeiros.
Visibilidade em IA (AEO)
Modelo de citações de 4 fatores: correção de schema, densidade factual, acesso de bots de IA, citações de autoridade. Testes de taxa de citações através de ChatGPT, Perplexity e Claude com sets de prompts ajustados por categoria.
Autoridade e backlinks
Rubrica de Toxicidade de Backlinks Web3. As fontes Tier 1 (DefiLlama, CoinGecko, Etherscan, firmas auditoras) ponderadas mais alto que as fontes genéricas de DA alto para crypto. Detecção de cluster PBN.
Sinais on-chain
TVL, distribuição de holders, segurança do contrato, atividade de GitHub, cobertura de firma auditora. Os sinais on-chain fornecem verificação de confiança que o SEO tradicional não consegue capturar.
Por que 6 grupos, não 8
As 8 dimensões de auditoria no Crypto SEO Guide descreve o que a auditoria cobre. Os 6 grupos de verificação descrevem como os analisadores são organizados internamente. Intenção de palavras-chave e Análise competitiva são workflows que abrangem múltiplos grupos de verificação, não grupos independentes.
Os 23 analisadores em detalhe
Cada analisador roda como um check discreto com inputs nomeados, limites calibrados e saída explícita. Os analisadores abaixo estão listados com seu prefixo de grupo de verificação e uma descrição de uma linha.
Core Web Vitals
Técnico · limites de LCP, CLS, INP
Mede LCP abaixo de 2.5s, CLS abaixo de 0.1, INP abaixo de 200ms. Obtido a partir da API do PageSpeed Insights. Testa mobile e desktop separadamente.
Robots e acesso de rastreamento
Técnico · validação de robots.txt
Valida a sintaxe do robots.txt, verifica regras Disallow acidentais em rotas-chave, confirma 7 regras de allow de bots de IA (GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Google-Extended, Applebot-Extended).
Canônico e indexabilidade
Técnico · correção de canonical
Testa a presença de tag canonical, canonicals auto-referenciados em templates-chave, tratamento de parâmetros, padrões canonical multi-cadeia. Captura o problema de indexação mais comum de sites crypto.
Cobertura de render de JavaScript
Técnico · detecção de server-render
Testa se os fatos-chave (tokenomics, informações da equipe, citações de auditoria) estão renderizados no servidor ou atrás de JavaScript. 69% dos crawlers de IA não conseguem executar JS, então essa é uma verificação que bloqueia citações.
Mapa do site XML e links internos
Técnico · validação de estrutura
Valida a presença e o frescor do sitemap, identifica páginas órfãs, verifica a topologia pilar-cluster, valida a consistência das migalhas de pão. Auditoria de arquitetura de crawl.
Validador de schema FinancialProduct
Schema · schema de página de token
Detecta páginas de informações de token, valida o uso de FinancialProduct, verifica propriedades obrigatórias e recomendadas. Captura o erro de SEO crypto mais comum (schema Product genérico em tokens).
Validador de schema CryptoExchange
Schema · schema de página de exchange
Detecta páginas de plataforma de exchange, valida o uso de CryptoExchange, verifica o array supportedAssets, tradingFee, address, padrões de hasOfferCatalog.
Validador de SoftwareApplication
Schema · schema de wallet/SDK
Detecta páginas de wallet, SDK e cliente de protocolo, valida SoftwareApplication com applicationCategory correto (FinanceApplication para wallets, DeveloperApplication para SDKs).
Schema Organization e Person
Schema · validação de sinal E-E-A-T
Valida Organization em páginas de empresa, Person em páginas de equipe, array sameAs vinculando a LinkedIn, GitHub e Twitter. Crítico para sinais de confiança YMYL.
Detecção de citações de firma auditora
YMYL · sinal de confiança
Detecta citações a Trail of Bits, OpenZeppelin, CertiK, Quantstamp e outras firmas auditoras. Valida datas de auditoria, nomes de firmas, integridade de links PDF.
Cobertura de identidade de fundador
YMYL · sinais E-E-A-T de autor
Verifica fundadores nomeados com schema Person, links sameAs a perfis sociais verificados, histórico profissional. Os projetos com fundadores anônimos pontuam mais baixo em confiança YMYL.
Divulgação regulatória
YMYL · sinal de compliance
Detecta a divulgação de status regulatório (FinCEN MSB, MiCAR, BitLicense, FCA), restrições geográficas, linguagem "not investment advice" em páginas relevantes.
Confiança WHOIS do domínio
YMYL · idade e histórico do domínio
Verifica a data em que o domínio foi registrado, padrões de privacidade WHOIS, mudanças históricas de propriedade. Os domínios mais novos pontuam mais baixo em confiança YMYL por padrão.
Preparação de schema AEO
Visibilidade em IA · fator 01
Testa se os fatos-chave estão expostos em JSON-LD que os extratores de IA conseguem analisar de forma confiável. Cruza referências com os validadores de schema B01-B04.
Scorer de densidade factual
Visibilidade em IA · fator 02
Mede entidades nomeadas, números e datas por 100 palavras. Abaixo de 3 por 100 a página se lê como marketing em vez de referência, o que os motores de IA ponderam mais baixo.
Testador de acesso de bots de IA
Visibilidade em IA · fator 03
Testa o acesso de crawl para 7 bots de IA usando strings reais de user-agent. Captura a filtragem em nível de CDN que o robots.txt não mostra. A filtragem de borda bloqueia os bots antes do robots.txt.
Medição de taxa de citações
Visibilidade em IA · testes de LLM ao vivo
Roda mais de 30 prompts relevantes para a categoria contra ChatGPT, Perplexity e Claude. Registra a taxa de citações por LLM, por bucket de intent, por concorrente citado junto.
Rubrica de Toxicidade de Backlinks Web3
Autoridade · scoring de backlinks
Pontua backlinks contra o framework aberto Tier 1/2/3. ~80 fontes de autoridade crypto Tier 1 reconhecidas. Os clusters PBN e vizinhanças tóxicas marcados para disavow.
Cobertura de fontes de autoridade
Autoridade · DefiLlama, CoinGecko
Detecta se o projeto está listado em DefiLlama, CoinGecko, CoinMarketCap, Etherscan. Esses dois cobrem ~60% dos prompts de citações de IA crypto.
Detecção de cluster PBN
Autoridade · flags de toxicidade
Detecta padrões de cluster PBN por análise de hosting, sobreposições de titularidade de domínio, assinaturas de conteúdo raso e anomalias de velocidade de links. Gera saída de arquivo disavow.
Sinais de confiança on-chain
On-chain · TVL, holders
Traz TVL da DefiLlama, distribuição de holders da Etherscan, market cap da CoinGecko. Os sinais de confiança on-chain ponderam fortemente para citações de IA crypto.
Scorer de atividade no GitHub
On-chain · frescor do repositório
Mede a atividade do repositório público: frequência de commits, contagem de contribuidores nomeados, tags de release recentes. Os motores de IA ponderam a atividade ativa do GitHub como sinal de "esse projeto está vivo?".
Sinais de segurança de smart contract
On-chain · confiança do contrato
Cruza referências de relatórios de firmas auditoras, verifica o status de verificação do contrato em block explorers, valida claims de renúncia de propriedade, detecta padrões honeypot.
Modelo de scoring e pesos
Cada grupo de verificação contribui com um percentual fixo para o score geral do site. Dentro de cada grupo, os analisadores individuais contribuem com peso aproximadamente igual. O total soma 100.
| Check group | Analisadores | Peso | Por que este peso |
|---|---|---|---|
| Base de SEO técnico | 5 | 15% | Base. Necessário, mas não diferencia em cripto. |
| Schema e dados estruturados | 4 | 20% | Alto impacto em AEO. O tipo errado elimina a elegibilidade para citação. |
| YMYL e sinais de confiança | 4 | 15% | YMYL é obrigatório para rankings cripto. Projetos anônimos pontuam menos. |
| Visibilidade em IA (AEO) | 4 | 20% | O AEO cripto importa mais do que em qualquer outro vertical. |
| Autoridade e backlinks | 3 | 15% | A Rubrica de Toxicidade de Backlinks Web3 dá mais peso a fontes de autoridade cripto. |
| Sinais on-chain | 3 | 15% | Sinais de confiança on-chain são exclusivos de crypto, o peso é equivalente ao do AEO. |
| Overall score | 23 | 100% | Pesos revisados a cada trimestre com base em mais de 53 auditorias reais. |
Dentro de cada grupo, os pesos em nível de analisador são aproximadamente iguais. Os pesos do grupo Schema pendem levemente para FinancialProduct (B01) porque é o fix individual de maior impacto na maioria dos sites crypto. Os pesos do grupo Visibilidade de IA pendem para a medição de taxa de citações (D04) porque essa é a única medição direta de resultados.
Ajustes por tipo de site
O classificador de intenção de palavras-chave (separado dos 23 analisadores) detecta o tipo de site e aplica ajustes. Sites de informação de tokens recebem mais peso em schema e sinais on-chain. Exchanges recebem mais peso em YMYL e autoridade. Sites de carteiras recebem mais peso em schema e avaliações.
Fontes de calibração
A calibração é a parte que a maioria das ferramentas de auditoria oculta. A metodologia Crawlux calibra em relação a três tipos de fonte: APIs públicas de dados crypto, relatórios públicos de firmas auditoras e dados internos de auditoria através de sites ao vivo.
Source type 01
APIs públicas de data crypto
Sinais de autoridade on-chain, dados de mercado, verificação do contrato, distribuição de holders. Calibra o grupo de verificação on-chain e o analisador de cobertura de fontes de autoridade.
- DefiLlama API (TVL data)
- CoinGecko API (market cap, volume)
- Etherscan, Polygonscan, Solscan
- CoinMarketCap (listagens de ativos)
Source type 02
Reportes públicos de firma auditora
Calibração de sinais de confiança YMYL. Os relatórios públicos de auditoria definem o que realmente significa "auditado e seguro" em termos citáveis para o grupo YMYL.
- Relatórios públicos da Trail of Bits
- OpenZeppelin Audits
- CertiK Skynet
- Relatórios públicos da Quantstamp
Source type 03
Calibração de auditoria interna
Calibração de peso dimensional através de mais de 53 auditorias de sites ao vivo. Identifica quais analisadores se correlacionam com resultados reais de ranking e citações.
- Mais de 53 sites reais auditados
- Recalibração trimestral de pesos
- 30+ prompts × 3 LLMs por auditoria
- Métricas agregadas anonimizadas
Source type 04
Calibração de SEO externa
Validação cruzada contra fontes de dados de SEO estabelecidas para dimensões de SEO técnico e backlinks. Usada para verificar que os scores Crawlux se alinhem com benchmarks externos.
- Google PageSpeed Insights API
- DataForSEO (backlinks)
- Schema.org validator
- Google Rich Resultados Test
O que a calibração NÃO usa
Domain Authority e Domain Rating genéricos são excluídos intencionalmente da calibração de autoridade cripto. Modelos de DA genéricos pontuam DefiLlama e Etherscan como moderados, quando são Tier 1 em cripto. Usá-los propagaria esse erro para os scores do Crawlux.
Onde é aberto vs proprietário
A metodologia é aberta. A execução é proprietária. A linha entre as duas vale a pena ser explícita.
Aberto e documentado
Qualquer um pode usar esses
- A estrutura de 6 grupos de verificação
- As definições dos 23 analisadores
- A tabela de pesos de pontuação
- Tiers da Rubrica de Toxicidade de Backlinks Web3
- Modelo de citações AEO de 4 fatores
- Limites e regras por analisador
- Lista de fontes de calibração
Execução proprietária
O que a Crawlux roda
- Dados internos de calibração de mais de 53 auditorias
- Ajustes de peso específicos por categoria
- Conjuntos completos de prompts (mais de 30 por categoria)
- Lógica de detecção automática para categorizar sites
- Otimizações de desempenho e cache
- Análise programática de citações em LLMs
- White-label PDF generation pipeline
Outros auditores são bem-vindos para usar a metodologia aberta, construir suas próprias implementações e até competir diretamente com a Crawlux. As regras publicadas não são o moat.
O moat é rodar 23 analisadores através de mais de 30 prompts de IA em 2 minutos, gerar um relatório de 23 páginas e integrar em um workflow de auditoria trimestral em escala de agência.
Versionamento e cadência de revisão
A metodologia é revisada em uma cadência fixa. As revisões menores ajustam pesos e limites. As revisões maiores reconsideram o conjunto de analisadores.
Revisões menores trimestrais
Cadência de 90 dias
- Ajustes de peso com base em novos dados de auditoria
- Atualização de limites por analisador
- Novos user-agents de bots de IA adicionados ao D03
- Atualização das fontes de calibração
- Ajuste de pesos por categoria
Revisões maiores anuais
Uma vez por ano
- Reavaliar o conjunto de analisadores (adicionar ou descontinuar)
- Reestruturar os grupos de verificação se necessário
- Revisar os fundamentos do modelo de pontuação
- Atualizar os tiers da Rubrica de Toxicidade de Backlinks Web3
- Validar de forma cruzada com benchmarks do setor
O histórico de versões é público
Cada mudança de versão é registrada com a data, a descrição da mudança e a justificativa. A metodologia atual é a v3, publicada em abril de 2026. As versões anteriores ficam arquivadas para garantir a reprodutibilidade das auditorias.
Os sites auditados em versões anteriores podem ser repontuados na versão atual sob solicitação. As mudanças de score entre versões são marcadas com o delta de versão para que os usuários entendam o que mudou e por quê.
Como contestar um score
Cada achado no relatório de auditoria inclui o analisador que disparou, a regra que falhou e a fonte de calibração. Se você acha que a regra está incorreta ou a calibração está desatualizada, a equipe de metodologia revisa os desafios trimestralmente.
Identifica o analisador
O relatório de auditoria lista cada achado com seu código de analisador (A01 a F03). Referencie esse código em qualquer desafio de metodologia para que a equipe saiba qual regra está sendo contestada.
Cite a fonte de calibração
A fonte de calibração de cada analisador está documentada na seção 5 dessa página. Se você acha que a fonte está desatualizada ou é inapropriada para o seu contexto, essa é a base técnica para um desafio.
Envie via contato
Entre em contato com a equipe de metodologia através do link na página About. Inclua o código do analisador, a preocupação de calibração e (idealmente) dados ou fontes de suporte. Os desafios justificados alimentam a revisão trimestral.
Os desafios mais comuns que mudaram pesos em revisões passadas: scoring de toxicidade de backlinks para protocolos DeFi mais novos onde as firmas padrão de PBN precisam de ajuste, sinais YMYL para frameworks regulatórios não americanos (MiCAR, FCA, MAS, ASIC), scoring de atividade GitHub para projetos usando monorepos versus repositórios distribuídos.
O que não muda
Discordâncias subjetivas ("não gosto de receber um score baixo") não são contestações da metodologia. Contestações justificadas incluem: dados de calibração desatualizados, tipo de site categorizado incorretamente e ponderação inadequada para subverticais específicos.
Perguntas comuns
Seis perguntas cobrindo a filosofia de metodologia aberta, calibração e processo de revisão.
Por que publicar a metodologia abertamente?
Metodologia aberta é metodologia verificável. Quem avalia ferramentas de auditoria deve poder ver como os scores são calculados, de onde vêm os dados de calibração e onde a rúbrica é opinativa ou aberta. Metodologia fechada é uma caixa-preta que faz os scores parecerem arbitrários. A metodologia da Crawlux é documentada abertamente para que outros auditores possam usá-la com ou sem a Crawlux. O moat é a execução em escala, não as regras.
De onde vêm os dados de calibração?
De três fontes. Primeiro, APIs públicas de dados cripto (DefiLlama, CoinGecko, CoinMarketCap, Etherscan) fornecem sinais de autoridade on-chain. Segundo, relatórios públicos de empresas de auditoria (Trail of Bits, OpenZeppelin, CertiK) calibram a dimensão de confiança YMYL. Terceiro, auditorias internas em mais de 53 sites reais fornecem a calibração dos pesos por dimensão. Os pesos são revisados a cada trimestre com os novos dados.
Com que frequência a metodologia é atualizada?
Revisões menores trimestrais, revisões maiores anuais. As revisões menores ajustam pesos com base em novos dados de auditoria e mudanças no comportamento de busca de IA. As revisões maiores reconsideram o conjunto de analisadores: adicionando novos checks, depreciando checks obsoletos, reestruturando grupos de verificação. A versão atual é v3, publicada em abril de 2026. O histórico de versões é rastreado publicamente.
Posso contestar uma pontuação da qual discordo?
Sim. Cada achado no relatório de auditoria inclui a regra que falhou e a fonte de calibração. Se você acha que a regra está incorreta ou a calibração está desatualizada, entre em contato com a equipe de metodologia através do link de contato na página About. Os desafios justificados alimentam o ciclo de revisão trimestral. Os desafios mais comuns que mudaram pesos: toxicidade de backlinks para protocolos DeFi mais novos e sinais YMYL para frameworks regulatórios não americanos.
A metodologia é melhor que o Ahrefs ou o Semrush?
É diferente, não estritamente melhor. As metodologias de Ahrefs e Semrush são excelentes para SEO geral através de verticais de notícias, ecommerce e SaaS. A metodologia Crawlux é ajustada especificamente para crypto e Web3, onde os sinais de autoridade (DefiLlama, firmas auditoras) e os requisitos de schema (FinancialProduct, CryptoExchange) diferem do SEO genérico. Use a metodologia correta para o vertical. Para sites não crypto, as metodologias de SEO genéricas pontuam melhor. Para sites crypto, a metodologia ajustada para crypto captura mais.
Quais são os 6 grupos de verificação?
Base de SEO técnico (Core Web Vitals, robots.txt, canonical, render-blocking). Schema e structured data (FinancialProduct, CryptoExchange, Person). YMYL e sinais de confiança (citações de firmas auditoras, identidade do fundador, divulgação regulatória). Visibilidade de IA (modelo de citações de 4 fatores). Autoridade e backlinks (rubrica de toxicidade Web3, detecção de PBN). Sinais on-chain (TVL, holders, segurança de contrato, atividade GitHub). Cada grupo contém de 3 a 5 analisadores, totalizando 23 na auditoria.
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