Como adicionar schema FinancialProduct a uma página de token
FinancialProduct é o tipo de schema correto para tokens. Não Product. Não Article. Não Thing. Esse walkthrough cobre as propriedades exigidas, o modelo JSON-LD completo, validação e os 5 erros que mais capturamos durante auditorias.
Por que FinancialProduct supera as alternativas
Tokens are financial instruments. The schema.org vocabulary has a specific type for financial instruments: FinancialProduct. Use it.
Common wrong choices: Product (treats the token as a consumer good, breaks shopping signal), Article (treats the page as content, not an entity), Thing (generic, contributes nothing). Each of these tells AI engines the wrong story about what the page is.
FinancialProduct herda de Intangible e Thing, então captura todas as propriedades padrão (name, url, image, description) mas adiciona campos finance-específicos (offers, feesAndCommissionsSpecification, interestRate). Para tokens especificamente, o slot offers é onde você pode descrever o preço atual, o feesAndCommissionsSpecification pode descrever recompensas de staking ou fees de trading e o array additionalProperty carrega os dados blockchain-específicos para os quais o Google ainda não tem campos nativos.
Campos obrigatórios e recomendados
Required: name, url, description, tickerSymbol. Without all four, the schema is incomplete and most validators will flag it.
Name é o nome human-readable do token ('Wrapped Ether'). tickerSymbol é o ticker canônico ('WETH'). Description é sua resposta de 25 palavras para 'o que é esse token e o que ele faz.' URL é a URL canônica da página.
Recommended: additionalProperty for chain context, sameAs for entity disambiguation, identifier for contract address, dateCreated for token launch date.
additionalProperty é onde vive a data blockchain. Use-o para: Blockchain ('Ethereum'), Token Standard ('ERC-20'), Contract Address (a cadeia 0x...), Total Supply, Circulating Supply.
sameAs é sua desambiguação de entidade. Conecte a CoinGecko, CoinMarketCap, o explorador de blocos primário (Etherscan, Solscan) e seu artigo da Wikipedia, se tiver um.
Plantilla JSON-LD completa
Paste into the <head>. Replace placeholders. Don't ship example data.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FinancialProduct",
"@id": "https://yoursite.com/tokens/yourtoken/#token",
"name": "Your Token",
"tickerSymbol": "YT",
"url": "https://yoursite.com/tokens/yourtoken/",
"image": "https://yoursite.com/tokens/yourtoken/logo.png",
"description": "YT is YourProtocol's governance token. Controls fee parameters for $200M+ in TVL across 5 supported chains.",
"category": "Cryptocurrency",
"dateCreated": "2024-03-15",
"identifier": [
{"@type": "PropertyValue", "propertyID": "contract", "value": "0xA0b86..."}
],
"additionalProperty": [
{"@type": "PropertyValue", "name": "Blockchain", "value": "Ethereum"},
{"@type": "PropertyValue", "name": "Token Standard", "value": "ERC-20"},
{"@type": "PropertyValue", "name": "Total Supply", "value": "1,000,000,000"},
{"@type": "PropertyValue", "name": "Circulating Supply", "value": "210,000,000"}
],
"sameAs": [
"https://www.coingecko.com/en/coins/your-token",
"https://coinmarketcap.com/currencies/your-token/",
"https://etherscan.io/token/0xA0b86..."
]
}5 erros que mais capturamos
Ao auditar 312 páginas de token em abril de 2026, esses 5 erros aparecem com mais frequência.
1. Missing tickerSymbol. Half the audited pages had no ticker in the schema. The ticker is the most-quoted property in AI engine answers about tokens. Always include it.
2. Blockchain in description but not additionalProperty. Saying 'Ethereum' in the description prose is not the same as declaring it as a structured property. AI engines pull structured properties more reliably than they paraphrase descriptions.
3. Fabricated aggregateRating. Five stars from 12,000 reviews on a token page is a lie. Google catches it. AI engines downweight the entire schema if any field looks fabricated. Omit aggregateRating unless you have a legitimate source.
4. Stale circulating supply. Hardcoded supply numbers go stale within weeks. Either regenerate the schema daily via a build script, or omit the supply property entirely. Don't show old numbers.
5. Wrong @type at the top level. Pages with @type: 'Product' or 'Article' show up frequently. The wrong type is worse than no schema because it actively misclassifies the page.
Passos de validação antes de publicar
Step 1: Schema.org validator. Strictest of the three validators. Will catch type mismatches and required-field omissions Google ignores.
Step 2: Google Rich Resultados Test. Will tell you if Google parses the schema, even though token pages don't get rich result snippets.
Step 3: Crawlux schema audit. Catches crypto-specific anti-patterns the generic validators miss. Run a free first audit from the form above.
Step 4: Manual AI engine test. A week after deploy, ask ChatGPT and Perplexity 'what is <TOKEN>.' If they quote your description verbatim, the schema is doing its job. If they paraphrase generically or pull from CoinGecko, your schema isn't being read as the canonical source yet.
Perguntas comuns
Is FinancialProduct schema indexed by Google?
Sim. O Google o indexa para classificação de entidade. As páginas de token não recebem snippets visíveis de rich result nos SERPs, porém o schema afeta como a página é categorizada.
Should I add FinancialProduct schema to non-token pages?
Apenas se a página for sobre um instrumento financeiro. Sua homepage não é um FinancialProduct. Sua página de overview de protocolo também não. Use FinancialProduct na página dedicada por token.
Can I use both FinancialProduct and Product?
Não. Escolha um tipo por entidade. Misturar tipos cria ambiguidade que os motores de IA resolvem ignorando os dois.
How often should I update the schema?
Quando o supply muda 25%+ ou quando o posicionamento do token muda (novo caso de uso, nova cadeia, nova parceria). Caso contrário, trimestralmente é suficiente.
Do I need ratings or reviews in the schema?
Não. Omita aggregateRating para tokens. Não existe uma plataforma de reviews legítima com ratings em nível de token e os ratings fabricados prejudicam a trustworthiness do schema.
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