Cómo añadir schema FinancialProduct a una página de token
FinancialProduct es el tipo de schema correcto para tokens. No Producto. No Article. No Thing. Este walkthrough cubre las propiedades requeridas, la plantilla JSON-LD completa, validación y los 5 errores que capturamos más a menudo durante auditorías.
Por qué FinancialProduct le gana a las alternativas
Tokens are financial instruments. The schema.org vocabulary has a specific type for financial instruments: FinancialProduct. Use it.
Common wrong choices: Producto (treats the token as a consumer good, breaks shopping signal), Article (treats the page as content, not an entity), Thing (generic, contributes nothing). Each of these tells AI engines the wrong story about what the page is.
FinancialProduct hereda de Intangible y Thing, así que captura todas las propiedades estándar (name, url, image, description) pero añade campos finance-específicos (offers, feesAndCommissionsSpecification, interestRate). Para tokens específicamente, el slot offers es donde puedes describir el precio actual, el feesAndCommissionsSpecification puede describir recompensas de staking o fees de trading y el array additionalProperty lleva la data blockchain-específica para la que Google todavía no tiene campos nativos.
Campos requeridos y recomendados
Required: name, url, description, tickerSymbol. Without all four, the schema is incomplete and most validators will flag it.
Name es el nombre human-readable del token ('Wrapped Ether'). tickerSymbol es el ticker canónico ('WETH'). Description es tu respuesta de 25 palabras a 'qué es este token y qué hace.' URL es la URL canónica de página.
Recommended: additionalProperty for chain context, sameAs for entity disambiguation, identifier for contract address, dateCreated for token launch date.
additionalProperty es donde vive la data blockchain. Úsalo para: Blockchain ('Ethereum'), Token Standard ('ERC-20'), Contract Address (la cadena 0x...), Total Supply, Circulating Supply.
sameAs es tu desambiguación de entidad. Enlaza a CoinGecko, CoinMarketCap, el explorador de bloques primario (Etherscan, Solscan) y tu artículo de Wikipedia si tienes uno.
Plantilla JSON-LD completa
Paste into the <head>. Replace placeholders. Don't ship example data.
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FinancialProduct",
"@id": "https://yoursite.com/tokens/yourtoken/#token",
"name": "Your Token",
"tickerSymbol": "YT",
"url": "https://yoursite.com/tokens/yourtoken/",
"image": "https://yoursite.com/tokens/yourtoken/logo.png",
"description": "YT is YourProtocol's governance token. Controls fee parameters for $200M+ in TVL across 5 supported chains.",
"category": "Cryptocurrency",
"dateCreated": "2024-03-15",
"identifier": [
{"@type": "PropertyValue", "propertyID": "contract", "value": "0xA0b86..."}
],
"additionalProperty": [
{"@type": "PropertyValue", "name": "Blockchain", "value": "Ethereum"},
{"@type": "PropertyValue", "name": "Token Standard", "value": "ERC-20"},
{"@type": "PropertyValue", "name": "Total Supply", "value": "1,000,000,000"},
{"@type": "PropertyValue", "name": "Circulating Supply", "value": "210,000,000"}
],
"sameAs": [
"https://www.coingecko.com/en/coins/your-token",
"https://coinmarketcap.com/currencies/your-token/",
"https://etherscan.io/token/0xA0b86..."
]
}5 errores que capturamos más a menudo
De auditar 312 páginas de token en abril 2026, estos 5 errores aparecen más a menudo.
1. Missing tickerSymbol. Half the audited pages had no ticker in the schema. The ticker is the most-quoted property in AI engine answers about tokens. Always include it.
2. Blockchain in description but not additionalProperty. Saying 'Ethereum' in the description prose is not the same as declaring it as a structured property. AI engines pull structured properties more reliably than they paraphrase descriptions.
3. Fabricated aggregateRating. Five stars from 12,000 reviews on a token page is a lie. Google catches it. AI engines downweight the entire schema if any field looks fabricated. Omit aggregateRating unless you have a legitimate source.
4. Stale circulating supply. Hardcoded supply numbers go stale within weeks. Either regenerate the schema daily via a build script, or omit the supply property entirely. Don't show old numbers.
5. Wrong @type at the top level. Pages with @type: 'Producto' or 'Article' show up frequently. The wrong type is worse than no schema because it actively misclassifies the page.
Pasos de validación antes de desplegar
Step 1: Schema.org validator. Strictest of the three validators. Will catch type mismatches and required-field omissions Google ignores.
Step 2: Google Rich Resultados Test. Will tell you if Google parses the schema, even though token pages don't get rich result snippets.
Step 3: Crawlux schema audit. Catches crypto-specific anti-patterns the generic validators miss. Run a free first audit from the form above.
Step 4: Manual AI engine test. A week after deploy, ask ChatGPT and Perplexity 'what is <TOKEN>.' If they quote your description verbatim, the schema is doing its job. If they paraphrase generically or pull from CoinGecko, your schema isn't being read as the canonical source yet.
Preguntas comunes
Is FinancialProduct schema indexed by Google?
Sí. Google lo indexa para clasificación de entidad. Las páginas de token no obtienen snippets visibles de rich result en SERPs pero el schema afecta cómo es categorizada la página.
Should I add FinancialProduct schema to non-token pages?
Solo si la página es sobre un instrumento financiero. Tu homepage no es un FinancialProduct. Tu página de overview de protocolo tampoco. Usa FinancialProduct en la página dedicada por token.
Can I use both FinancialProduct and Producto?
No. Escoge un tipo por entidad. Mezclarlos crea ambigüedad que los motores IA resuelven ignorando ambos.
How often should I update the schema?
Cuando el supply cambia 25%+ o cuando el posicionamiento del token cambia (nuevo caso de uso, nueva cadena, nuevo partnership). De otro modo trimestralmente es suficiente.
Do I need ratings or reviews in the schema?
No. Omite aggregateRating para tokens. No hay plataforma de reviews legítima con ratings a nivel de token y los ratings fabricados dañan la trustworthiness del schema.
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