Resultados AEO test Q1 2026: 200 sites cripto, 60 prompts, 3 motores
Nosso AEO test trimestral rodou no Q1 2026 através de 200 sites cripto, 60 prompts e 3 motores (ChatGPT, Perplexity, Claude). A taxa de citações mediana foi 4.2%. Os top 10 sites todos compartilham três características. Os bottom 50 compartilham uma. Aqui estão os padrões e os dados subjacentes.
Dataset: 200 sites, 60 prompts, 3 motores
200 sites divididos através de categorias: 40 DEXes, 30 CEXes, 30 wallets, 30 protocolos de lending, 25 L1s, 25 L2s, 20 marketplaces NFT. Amostra escolhida por TVL (DeFi), volume (exchanges) ou contagem de usuários (wallets).
60 prompts divididos: 20 informacionais, 20 comerciais, 20 comparativos. Conjunto de prompts idêntico ao nosso test Q4 2025 para comparação direta.
Motores: ChatGPT (GPT-4o), Perplexity (Sonar Pro), Claude (Sonnet 4.6). Cada prompt rodado em cada motor, duas rodadas por motor espaçadas 14 dias entre si. Citações contadas apenas se apareceram nas duas rodadas.
Citações totais registradas: 4,847 confirmadas (de 11,200 menções totais através de todas as rodadas e motores).
Distribuição de taxa de citações
Taxa de citações = (prompts onde o site aparece na lista de citações de qualquer motor) / (total de prompts na categoria do site).
Distribuição através de 200 sites: mediana 4.2%, média 7.8%, top quartil começa em 9.6%, top decil começa em 17.4%. O site top (Defillama) teve uma taxa de citações de 38%. Os bottom 50 sites tiveram menos de 1% (efetivamente zero).
O viés importa mais que a mediana. AEO é winner-take-most: 20% dos sites obtêm 80% das citações nas suas categorias. A 'long tail' de sites cripto com menos de 1% de taxa de citações representa 56% do nosso dataset. Esses sites são funcionalmente invisíveis para os motores de IA.
Variância por categoria: as páginas de wallet tiveram a mediana de taxa de citações mais alta (6.8%), as páginas L1 tiveram a mais baixa (2.1%). Os wallets ganham porque as consultas são comerciais e concretas. Os L1s perdem porque as consultas de categoria são abstratas e os motores de IA caem de volta para Wikipedia e Coingecko.
Top 10 sites cripto citados
Ranqueado por taxa de citações geral através dos 60 prompts.
1. Defillama (38%). TVL data is the most-quoted crypto data on Perplexity and ChatGPT.
2. Etherscan (29%). Cited any time a query involves a contract address or transaction.
3. Uniswap (24%). The protocol docs at docs.uniswap.org drive most of the citations, not the marketing site.
4. MetaMask (22%). The MetaMask 'Learn' section gets cited on broad informational queries.
5. Coinbase (20%). The 'Learn' content at coinbase.com/learn drives most of the citation share, not the exchange product pages.
6. Aave (18%). Similar to Uniswap: docs drive citations.
7. Solana Foundation (17%). The official Solana docs at solana.com are heavily cited on L1 queries.
8. Lido (15%). Restaking and staking queries route through Lido more than any other staking site.
9. Optimism (14%). Documentation and the developer hub drive citations.
10. Arbitrum (13%). Same pattern: docs.arbitrum.io is the cited path, not the marketing site.
Pattern: 8 of 10 are cited primarily for their documentation, not their marketing pages. Crypto docs are the most underrated AEO surface in the space.
Padrões compartilhados pelo top 10
Três características aparecem nos 10 sites mais citados.
Trait 1: complete schema across the entire site. Toda página tem no mínimo schema FinancialProduct ou FinancialService com metadata de author/organization. Schema de Perguntas frequentes nas páginas relevantes. Nenhuma tag canonical faltando. Nenhum JSON-LD inválido.
Trait 2: dated, authored content. Articles and docs have visible publication dates, author names, and links to author pages with credentials. Generic 'team' bylines or no bylines are absent in this set.
Trait 3: documentation as a primary SEO surface. Treated docs as a content investment, not a developer-only resource. Cross-linked from marketing pages, indexed, in sitemap, schema-tagged.
O que os bottom 50 compartilham
Os bottom 50 sites (os com menos de 1% de taxa de citações) compartilham uma característica acima de todas as outras: têm conteúdo hero renderizado client-side sem fallback SSR.
Como testamos: view-source na homepage. Se o H1 e a descrição primária de produto estavam faltando no HTML bruto e apenas apareciam após execução de JS, o site foi marcado como CSR. 41 de 50 sites bottom tiveram esse problema.
Os outros 9 sites bottom tiveram SSR mas sofreram de um de dois problemas: sem schema algum ou schema que contradizia o conteúdo visível. Qualquer um dos dois mata a elegibilidade de citação.
Problema secundário: 31 de 50 sites bottom não tiveram docs ou developer hub. Sua pegada de conteúdo inteira foi um site de marketing. Isso limita o potencial de citações porque os motores de IA roteiam consultas técnicas para docs primeiro.
O que mudou de Q4 2025 para Q1 2026
Cinco cambios en 12 semanas.
1. Reddit citations up 8%. Perplexity's reliance on Reddit kept growing. Now 23% of all Perplexity citations in our test (was 21%). ChatGPT also increased Reddit citations to 11% (from 8%).
2. Wikipedia citations down 12%. AI engines are routing fewer queries through Wikipedia, especially for tokens and protocols. Direct crypto sources are taking the share.
3. Documentation citations up 19%. The single largest movement. Protocol docs are eating into both Wikipedia and crypto news for technical queries.
4. Coingecko vs CoinMarketCap shifting. CG up 4%, CMC down 3%. The DeFi-specific data CG publishes (TVL, yield rates) is winning over CMC's broader market data.
5. News sites down across the board. Cointelegraph, Coindesk, Decrypt all lost share. AI engines increasingly skip news for category queries and only cite news on event-specific queries.
Perguntas comuns
Where can I find the raw data?
Publicamos a lista de prompts e contagens de citações agregadas em /resources/aeo-q1-2026-data/. Os resultados individuais a nível de site estão disponíveis para clientes de auditoria enterprise.
Will the methodology change in Q2 2026?
Mesmos 60 prompts, mesmos 3 motores, mesma janela de repetição de 14 dias. Apenas a amostra de sites é atualizada para refletir novos lançamentos e mudanças de TVL.
Why is Defillama #1 by such a wide margin?
Dados numéricos com carimbos de data. Os motores de IA tratam os dados recém-carimbados como autoritativos. As páginas de TVL da Defillama são citadas em cada consulta comercial relacionada a DeFi.
Can a new site reach the top decile in one quarter?
Raro mas possível. Dois sites no nosso test se moveram de menos de 1% para mais de 10% no Q1 adicionando docs, schema e bylines de autor consistentes. Levou aproximadamente 80 dias de trabalho consistente.
Does this data apply outside crypto?
A forma de distribuição de taxa de citações (winner-take-most) é universal. Os rankings de fontes específicas são cripto-específicos.
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