Resultados AEO test Q1 2026: 200 sitios crypto, 60 prompts, 3 motores

Dataset: 200 sitios, 60 prompts, 3 motores

200 sitios divididos a través de categorías: 40 DEXes, 30 CEXes, 30 wallets, 30 protocolos de lending, 25 L1s, 25 L2s, 20 marketplaces NFT. Muestra elegida por TVL (DeFi), volumen (exchanges) o conteo de usuarios (wallets).

60 prompts divididos: 20 informacionales, 20 comerciales, 20 comparativos. Set de prompts idéntico a nuestro test Q4 2025 para comparación directa.

Motores: ChatGPT (GPT-4o), Perplexity (Sonar Pro), Claude (Sonnet 4.6). Cada prompt corrido en cada motor, dos corridas por motor espaciadas 14 días aparte. Citas contadas solo si aparecieron en ambas corridas.

Citas totales registradas: 4,847 confirmadas (de 11,200 menciones totales a través de todas las corridas y motores).

Distribución de tasa de citas

Tasa de citas = (prompts donde el sitio aparece en la lista de citas de cualquier motor) / (total prompts en la categoría del sitio).

Distribución a través de 200 sitios: mediana 4.2%, media 7.8%, top cuartil empieza en 9.6%, top decil empieza en 17.4%. El sitio top (Defillama) tuvo una tasa de citas de 38%. Los bottom 50 sitios tuvieron menos de 1% (efectivamente cero).

El sesgo importa más que la mediana. AEO es winner-take-most: 20% de sitios obtienen 80% de las citas en sus categorías. El 'long tail' de sitios crypto con menos de 1% de tasa de citas representa 56% de nuestro dataset. Estos sitios son funcionalmente invisibles a los motores IA.

Varianza por categoría: las páginas de wallet tuvieron la mediana de tasa de citas más alta (6.8%), las páginas L1 tuvieron la más baja (2.1%). Los wallets ganan porque las consultas son comerciales y concretas. Los L1s pierden porque las consultas de categoría son abstractas y los motores IA caen de vuelta a Wikipedia y Coingecko.

Top 10 sitios crypto citados

Rankeado por tasa de citas general a través de los 60 prompts.

1. Defillama (38%). Los datos de TVL son los datos cripto más citados en Perplexity y ChatGPT.

2. Etherscan (29%). Citado cada vez que una consulta involucra una dirección de contrato o una transacción.

3. Uniswap (24%). The protocol docs at docs.uniswap.org drive most of the citations, not the marketing site.

4. MetaMask (22%). La sección 'Learn' de MetaMask se cita en consultas informativas amplias.

5. Coinbase (20%). The 'Learn' content at coinbase.com/learn drives most of the citation share, not the exchange product pages.

6. Aave (18%). Similar a Uniswap: la documentación impulsa las citas.

7. Solana Foundation (17%). La documentación oficial de Solana en solana.com se cita mucho en consultas sobre L1.

8. Lido (15%). Las consultas de restaking y staking pasan por Lido más que por cualquier otro sitio de staking.

9. Optimism (14%). La documentación y el hub de desarrolladores generan las citas.

10. Arbitrum (13%). Same pattern: docs.arbitrum.io is the cited path, not the marketing site.

Patrón: 8 de 10 son citados principalmente por su documentación, no por sus páginas de marketing. La documentación cripto es la superficie AEO más subestimada del sector.

Patrones compartidos por el top 10

Tres rasgos aparecen en los 10 sitios más citados.

Rasgo 1: schema completo en todo el sitio. Every page has at minimum FinancialProduct or FinancialServicio schema with author/organization metadata. Preguntas frecuentes schema on relevant pages. No missing canonical tags. No invalid JSON-LD.

Rasgo 2: contenido fechado y con autor. Los artículos y la documentación muestran fechas de publicación visibles, nombres de autor y enlaces a páginas de autor con credenciales. En este grupo no hay firmas genéricas de 'equipo' ni contenido sin firma.

Rasgo 3: la documentación como superficie SEO principal. Treated docs as a content investment, not a developer-only resource. Cross-linked from marketing pages, indexed, in sitemap, schema-tagged.

Qué comparten los 50 últimos

Los bottom 50 sitios (los con menos de 1% de tasa de citas) comparten un rasgo sobre todos los demás: tienen contenido hero renderizado client-side sin fallback SSR.

Cómo probamos: view-source en la homepage. Si el H1 y la descripción primaria de producto estaban faltantes del HTML crudo y solo aparecían después de ejecución JS, el sitio fue marcado como CSR. 41 de 50 sitios bottom tuvieron este problema.

Los otros 9 sitios bottom tuvieron SSR pero sufrieron de uno de dos problemas: sin schema en absoluto, o schema que contradecía el contenido visible. Cualquiera mata la elegibilidad de cita.

Problema secundario: 31 de 50 sitios bottom no tuvieron docs o developer hub. Su huella de contenido entera fue un sitio de marketing. Esto limita el potencial de citas porque los motores IA enrutan consultas técnicas a docs primero.

Qué cambió de Q4 2025 a Q1 2026

Cinco cambios en 12 semanas.

1. Las citas de Reddit suben un 8%. La dependencia de Perplexity de Reddit siguió creciendo. Ahora es el 23% de todas las citas de Perplexity en nuestra prueba (antes 21%). ChatGPT también aumentó sus citas de Reddit al 11% (desde 8%).

2. Las citas de Wikipedia bajan un 12%. Los motores de IA enrutan menos consultas a través de Wikipedia, sobre todo en tokens y protocolos. Las fuentes cripto directas se están quedando con esa cuota.

3. Las citas de documentación suben un 19%. El mayor movimiento individual. La documentación de los protocolos le está quitando terreno tanto a Wikipedia como a las noticias cripto en consultas técnicas.

4. Coingecko vs CoinMarketCap shifting. CG up 4%, CMC down 3%. The DeFi-specific data CG publishes (TVL, yield rates) is winning over CMC's broader market data.

5. Los sitios de noticias caen en todos los frentes. Cointelegraph, Coindesk y Decrypt perdieron cuota. Los motores de IA omiten cada vez más las noticias en consultas de categoría y solo citan noticias en consultas sobre eventos concretos.

Preguntas comunes