Resultados AEO test Q1 2026: 200 sitios crypto, 60 prompts, 3 motores
Nuestro AEO test trimestral corrió en Q1 2026 a través de 200 sitios crypto, 60 prompts y 3 motores (ChatGPT, Perplexity, Claude). La tasa de citas mediana fue 4.2%. Los top 10 sitios todos comparten tres rasgos. Los bottom 50 comparten uno. Aquí están los patrones y la data subyacente.
Dataset: 200 sitios, 60 prompts, 3 motores
200 sitios divididos a través de categorías: 40 DEXes, 30 CEXes, 30 wallets, 30 protocolos de lending, 25 L1s, 25 L2s, 20 marketplaces NFT. Muestra elegida por TVL (DeFi), volumen (exchanges) o conteo de usuarios (wallets).
60 prompts divididos: 20 informacionales, 20 comerciales, 20 comparativos. Set de prompts idéntico a nuestro test Q4 2025 para comparación directa.
Motores: ChatGPT (GPT-4o), Perplexity (Sonar Pro), Claude (Sonnet 4.6). Cada prompt corrido en cada motor, dos corridas por motor espaciadas 14 días aparte. Citas contadas solo si aparecieron en ambas corridas.
Citas totales registradas: 4,847 confirmadas (de 11,200 menciones totales a través de todas las corridas y motores).
Distribución de tasa de citas
Tasa de citas = (prompts donde el sitio aparece en la lista de citas de cualquier motor) / (total prompts en la categoría del sitio).
Distribución a través de 200 sitios: mediana 4.2%, media 7.8%, top cuartil empieza en 9.6%, top decil empieza en 17.4%. El sitio top (Defillama) tuvo una tasa de citas de 38%. Los bottom 50 sitios tuvieron menos de 1% (efectivamente cero).
El sesgo importa más que la mediana. AEO es winner-take-most: 20% de sitios obtienen 80% de las citas en sus categorías. El 'long tail' de sitios crypto con menos de 1% de tasa de citas representa 56% de nuestro dataset. Estos sitios son funcionalmente invisibles a los motores IA.
Varianza por categoría: las páginas de wallet tuvieron la mediana de tasa de citas más alta (6.8%), las páginas L1 tuvieron la más baja (2.1%). Los wallets ganan porque las consultas son comerciales y concretas. Los L1s pierden porque las consultas de categoría son abstractas y los motores IA caen de vuelta a Wikipedia y Coingecko.
Top 10 sitios crypto citados
Rankeado por tasa de citas general a través de los 60 prompts.
1. Defillama (38%). TVL data is the most-quoted crypto data on Perplexity and ChatGPT.
2. Etherscan (29%). Cited any time a query involves a contract address or transaction.
3. Uniswap (24%). The protocol docs at docs.uniswap.org drive most of the citations, not the marketing site.
4. MetaMask (22%). The MetaMask 'Learn' section gets cited on broad informational queries.
5. Coinbase (20%). The 'Learn' content at coinbase.com/learn drives most of the citation share, not the exchange product pages.
6. Aave (18%). Similar to Uniswap: docs drive citations.
7. Solana Foundation (17%). The official Solana docs at solana.com are heavily cited on L1 queries.
8. Lido (15%). Restaking and staking queries route through Lido more than any other staking site.
9. Optimism (14%). Documentation and the developer hub drive citations.
10. Arbitrum (13%). Same pattern: docs.arbitrum.io is the cited path, not the marketing site.
Pattern: 8 of 10 are cited primarily for their documentation, not their marketing pages. Crypto docs are the most underrated AEO surface in the space.
Patrones compartidos por el top 10
Tres rasgos aparecen en los 10 sitios más citados.
Trait 1: complete schema across the entire site. Every page has at minimum FinancialProduct or FinancialServicio schema with author/organization metadata. Preguntas frecuentes schema on relevant pages. No missing canonical tags. No invalid JSON-LD.
Trait 2: dated, authored content. Articles and docs have visible publication dates, author names, and links to author pages with credentials. Generic 'team' bylines or no bylines are absent in this set.
Trait 3: documentation as a primary SEO surface. Treated docs as a content investment, not a developer-only resource. Cross-linked from marketing pages, indexed, in sitemap, schema-tagged.
Qué comparten los bottom 50
Los bottom 50 sitios (los con menos de 1% de tasa de citas) comparten un rasgo sobre todos los demás: tienen contenido hero renderizado client-side sin fallback SSR.
Cómo probamos: view-source en la homepage. Si el H1 y la descripción primaria de producto estaban faltantes del HTML crudo y solo aparecían después de ejecución JS, el sitio fue marcado como CSR. 41 de 50 sitios bottom tuvieron este problema.
Los otros 9 sitios bottom tuvieron SSR pero sufrieron de uno de dos problemas: sin schema en absoluto, o schema que contradecía el contenido visible. Cualquiera mata la elegibilidad de cita.
Problema secundario: 31 de 50 sitios bottom no tuvieron docs o developer hub. Su huella de contenido entera fue un sitio de marketing. Esto limita el potencial de citas porque los motores IA enrutan consultas técnicas a docs primero.
Qué cambió de Q4 2025 a Q1 2026
Cinco cambios en 12 semanas.
1. Reddit citations up 8%. Perplexity's reliance on Reddit kept growing. Now 23% of all Perplexity citations in our test (was 21%). ChatGPT also increased Reddit citations to 11% (from 8%).
2. Wikipedia citations down 12%. AI engines are routing fewer queries through Wikipedia, especially for tokens and protocols. Direct crypto sources are taking the share.
3. Documentation citations up 19%. The single largest movement. Protocol docs are eating into both Wikipedia and crypto news for technical queries.
4. Coingecko vs CoinMarketCap shifting. CG up 4%, CMC down 3%. The DeFi-specific data CG publishes (TVL, yield rates) is winning over CMC's broader market data.
5. News sites down across the board. Cointelegraph, Coindesk, Decrypt all lost share. AI engines increasingly skip news for category queries and only cite news on event-specific queries.
Preguntas comunes
Where can I find the raw data?
Publicamos la lista de prompts y conteos de citas agregados en /resources/aeo-q1-2026-data/. Los resultados individuales a nivel de sitio están disponibles para clientes de auditoría enterprise.
Will the methodology change in Q2 2026?
Mismos 60 prompts, mismos 3 motores, misma ventana de repetición de 14 días. Solo la muestra de sitios se actualiza para reflejar nuevos lanzamientos y cambios de TVL.
Why is Defillama #1 by such a wide margin?
Data numérica con sellos de fecha. Los motores IA tratan la data recién sellada como autoritativa. Las páginas de TVL de Defillama son citadas en cada consulta comercial relacionada con DeFi.
Can a new site reach the top decile in one quarter?
Raro pero posible. Dos sitios en nuestro test se movieron de menos de 1% a más de 10% en Q1 añadiendo docs, schema y bylines de autor consistentes. Tomó aproximadamente 80 días de trabajo consistente.
Does this data apply outside crypto?
La forma de distribución de tasa de citas (winner-take-most) es universal. Los rankings de fuentes específicas son crypto-específicos.
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