Como corrigir os erros de schema em páginas de token que bloqueiam as citações em IA
As páginas de token são as páginas cripto com a pior marcação que auditamos. Oito em cada dez usam o tipo de schema errado. Estes são os 7 erros que bloqueiam as citações em IA, e as correções exatas de JSON-LD que trazem as páginas de volta ao ChatGPT, ao Perplexity e aos AI Overviews do Google.
Índice
- Erro 1: Usar Product ou Article em vez de FinancialProduct
- Erro 2: Falta a propriedade tickerSymbol
- Erro 3: Sem blockchain nem endereço de contrato
- Erro 4: Descrição genérica de modelo
- Erro 5: Links sameAs quebrados ou ausentes
- Erro 6: aggregateRating inflado ou falso
- Erro 7: @graph emaranhado com tipos em conflito
Erro 1: Usar schema Product ou Article em vez de FinancialProduct
O erro mais comum em páginas de token: usar schema Produto . Tokens não são produtos de consumo. São instrumentos financeiros. O tipo correto é FinancialProduct, com uma propriedade category para desambiguar o tipo específico de token (token de utilidade, token de governança, stablecoin, etc).
Por que isso importa: quando um motor de IA vê schema Produto com um nome de token, ele categoriza a página junto a itens de e-commerce. A página passa então a ser comparada com produtos sem relação por preço, avaliações e dados de envio. Nenhum desses sinais existe em uma página de token. O motor de IA rebaixa a página porque os sinais que ele espera estão ausentes.
A correção: Substitua "@type": "Product" por "@type": "FinancialProduct". Adicione "category": "Cryptocurrency" ou um valor mais específico. Para tokens com uma classificação de função clara (stablecoin, governança, utilidade), use a categoria específica na sua descrição e a propriedade additionalType apontando para uma URL do Wikidata ou de extensão de schema.
Erro 2: Falta a propriedade tickerSymbol
Páginas de token sem uma propriedade tickerSymbol perdem poder de desambiguação. Dois tokens podem compartilhar um nome (USD vs USDC, BNB a moeda vs Binance a empresa). Sem o ticker, o motor de IA adivinha pelo contexto, e erra cerca de um terço das vezes no nosso conjunto de testes.
A correção: Adicione "tickerSymbol": "YOUR_TICKER" no nível superior do seu schema FinancialProduct. Para tokens em várias blockchains com o mesmo ticker, adicione também propriedades "identifier" que incluam o ID da blockchain mais o endereço do contrato. É assim que os schemas da Coinbase, da Etherscan e do CoinGecko distinguem as versões wrapped do mesmo ativo.
Exemplo: "tickerSymbol": "USDC", "identifier": [{"@type": "PropertyValue", "propertyID": "contract-eth", "value": "0xA0b86..."}].
Erro 3: Sem declaração de blockchain ou endereço de contrato
O schema precisa informar ao motor de IA em qual blockchain o token vive. O vocabulário do schema.org não tem uma propriedade blockchain dedicada, então use additionalProperty com um nome claro.
A correção:
"additionalProperty": [
{"@type": "PropertyValue", "name": "Blockchain", "value": "Ethereum"},
{"@type": "PropertyValue", "name": "Contract Address", "value": "0xA0b86..."},
{"@type": "PropertyValue", "name": "Token Standard", "value": "ERC-20"}
]Esse bloco é o elemento mais citado do schema de token nas respostas do Perplexity sobre tokens específicos. O motor de IA lê essas propriedades e as inclui literalmente em respostas como 'o <TOKEN> está na Ethereum ou na Solana?'
Erro 4: Descrição genérica de modelo
O campo description do schema é o que os motores de IA costumam citar diretamente. Se a sua descrição diz 'Um projeto blockchain revolucionário trazendo inovação para o DeFi', você recebe a taxa de citação que merece, que é zero.
A correção: Escreva uma descrição que responda três perguntas em 25 palavras ou menos: (1) o que o token faz, (2) o que o diferencia, (3) uma métrica concreta. Exemplo: 'EIGEN é o token de governança de restaking da EigenLayer. Ele controla os parâmetros de slashing de mais de US$ 14 bi em ETH restakeado em 16 protocolos AVS.'
Essa descrição é específica, contém um número verificável e nomeia um conceito definidor. Compare com: 'EIGEN é o token de governança da EigenLayer, o principal protocolo de restaking.' Mesmo tamanho, nenhuma informação útil. Os motores de IA escolhem a primeira versão 4 em cada 5 vezes nos nossos testes de citação.
Erro 5: Links sameAs quebrados ou ausentes
O array sameAs é a sua desambiguação de entidade. Ele diz ao motor de IA 'este token, na minha página, é a mesma entidade que o do CoinGecko, do CoinMarketCap e do Etherscan.' Sem ele, o motor adivinha só pelo nome do token, e confunde tokens de nomes parecidos.
A correção: Inclua no mínimo a sua página do CoinGecko, a sua página do CoinMarketCap e o link do explorador de blocos principal. Verifique se cada URL retorna 200. Links sameAs quebrados sinalizam schema desatualizado ou gerado automaticamente, o que os motores de IA rebaixam.
"sameAs": [
"https://www.coingecko.com/en/coins/your-token",
"https://coinmarketcap.com/currencies/your-token/",
"https://etherscan.io/token/0xA0b86..."
]Erro 6: aggregateRating inflado ou falso
Vemos páginas de token declarando aggregateRating com 5 estrelas a partir de 12.000 avaliações. Não existe plataforma pública de avaliação de tokens com 12.000 avaliações. O Google percebe isso. Os motores de IA percebem ainda mais.
A correção: Remova as avaliações inventadas. Se você realmente tem avaliações de uma fonte legítima (Trustpilot para a sua exchange, avaliações da App Store para a sua carteira), use os números reais e referencie a fonte por meio de ratingProvider. Se você não tem avaliações legítimas, omita a propriedade por completo.
A penalização por avaliações falsas não é uma revisão manual. É pior. Os motores de IA passam a tratar todo o seu schema como não confiável, o que rebaixa a sua taxa de citação em toda a linha.
Erro 7: @graph emaranhado com tipos em conflito
Algumas páginas de token publicam de 4 a 6 blocos de schema, cada um se declarando a entidade principal. As ferramentas de desenvolvedor do navegador mostram valores @id sobrepostos, tipos em conflito e referências circulares. O motor de IA escolhe um ao acaso ou ignora todos.
A correção: Use um único invólucro @graph com valores @id claramente distintos. Cada nó tem um @id único com uma âncora de URL (#token, #breadcrumb, #faq). Faça referência entre nós por @id, não duplicando dados.
Valide a estrutura final no validador do schema.org. Se ele apontar várias entidades principais, simplifique. Uma página de token deve ter exatamente um nó FinancialProduct principal.
Perguntas comuns
Quanto tempo leva para ver melhora nas citações depois de corrigir o schema?
O Google indexa o schema novo em até 7 dias. ChatGPT e Perplexity atualizam seus padrões de citação ao longo de 3 a 6 semanas. Planeje medir as mudanças de 30 a 45 dias após a publicação, não na mesma semana.
Devemos usar schema FinancialProduct ou CryptoCurrency?
O schema.org não tem um tipo CryptoCurrency. FinancialProduct com uma categoria Cryptocurrency é o padrão canônico. Alguns sites usam additionalType apontando para uma URL do Wikidata para tokens, o que funciona bem.
Precisamos de schema se já temos bom conteúdo?
Sim. A qualidade do conteúdo importa para o ranqueamento. O schema importa para como os motores de IA categorizam e citam. Os dois se somam. Pular o schema custa citações em IA por melhor que seja o conteúdo.
Podemos copiar o schema de um concorrente?
Não. O schema descreve a sua entidade, não a dele. Copiar cria contradições com o seu conteúdo visível, que os motores de IA detectam e penalizam.
O Google chega a penalizar o schema diretamente?
Sim, por spam (avaliações falsas, conteúdo oculto, schema que contradiz a página visível). A penalização costuma ser um sinal leve, não uma ação manual. Evite dados inventados.
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