llms.txt generator for crypto projects. Contexto del sitio legible por IA in 90 seconds.
Build the llms.txt file ChatGPT, Claude, Perplexity and Gemini use to understand your project. Pre-loaded with crypto-aware sections for tokenomics, audit firms, contract addresses and authority sameAs URLs. Generars both llms.txt index and llms-full.txt long-form. Built to pair with the Crawlux AI Visibility audit module.
Free · Sin registro · 8 crypto project presets
Elige tu tipo de proyecto. Llena los campos. Copia la salida.
Plantillas crypto-nativas. La validación corre en vivo. La salida cae en /llms.txt y /llms-full.txt en tu dominio.
// Project type
// Project basics
// Authority URLs
// Crypto-specific
Where to upload: Save as llms.txt at the root of your domain (e.g. https://yourproject.com/llms.txt). Same location pattern as robots.txt.
Run a free Crawlux audit of your live domain
llms.txt es una señal. Crawlux es nuestra herramienta de auditoría gratis. Escanea tu dominio completo y te da un informe completo midiendo la tasa real de citas IA en ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini, más otras 7 áreas de auditoría ajustadas a Web3. Toma cerca de 4 minutos. Sin registro, sin tarjeta de crédito.
200+ Web3 brands audited · Sin tarjeta de crédito · No setup
Tres pasos. Cerca de 90 segundos de inicio a fin.
Sin registro. La data no sale de tu navegador. La salida es un archivo de texto plano.
Elige tu tipo de proyecto
DEX, wallet, L1, L2, protocolo DeFi, marketplace NFT, tokenización RWA, o Web3 genérico. Cada preset carga secciones conscientes de crypto específicas a ese tipo de proyecto con los campos correctos de dirección de contrato, prompts de firmas auditoras y slots para URLs de autoridad.
Llena los detalles de tu proyecto
Nombre del proyecto, resumen, cadena primaria, dirección de contrato, firmas auditoras, URLs clave (docs, GitHub, CoinGecko, Etherscan, whitepaper, página de tokenomics). El generador estructura todo esto en formato markdown llms.txt válido.
Copia o descarga ambos archivos
Obtén llms.txt (índice) y llms-full.txt (formato largo con contenido inline). Sube al root de tu dominio. Los motores IA como ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini usarán esto para entender el contexto de tu proyecto al responder preguntas de usuarios.
Los motores IA deciden quién es citado. llms.txt es parte de cómo.
Seis cosas que este archivo hace por un proyecto crypto que nada más cubre.
Contexto del sitio legible por IA
llms.txt es la respuesta semántica a "¿de qué se trata este sitio?" escrita para LLMs, no para motores de búsqueda. ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini cada vez más lo usan al resumir o recomendar proyectos. Sin él, los motores IA dependen de crawl web + su propia inferencia, lo cual es más difuso y menos confiable.
Desambiguación para nombres confundibles
Si tu proyecto comparte nombre con otro proyecto crypto o una entidad no-crypto, llms.txt es donde desambigúas. Ancla el resumen, la blockchain, la dirección del contrato. Los motores IA que lo lean no confundirán tu AAVE con otro AAVE.
Declaración de URLs de autoridad
URLs sameAs a CoinGecko, Etherscan, tu GitHub y tu sitio de docs, todas declaradas en un solo lugar. Los motores IA cruzan estas referencias para verificar que tu proyecto es real y para extraer hechos estructurados (nombres de firmas de auditoría, suministro total, dirección de contrato). Mayor densidad de sameAs de autoridad = mayor tasa de citas.
Patrón de dos archivos (índice + formato largo)
llms.txt es el índice de alto nivel. llms-full.txt es la versión de formato largo que embebe el contenido real inline para que los motores IA puedan leerlo sin crawlear. Para proyectos crypto con docs técnicos, ambos archivos juntos cubren la mayoría de patrones de consulta de motores IA. El generador saca ambos al mismo tiempo.
Secciones específicas de crypto
Los generadores genéricos de llms.txt no saben sobre direcciones de contrato, firmas auditoras, tokenomics o whitepapers. Las plantillas del generador Crawlux manejan todo esto. La salida se lee como un proyecto que sabe que vive en Web3, no como un folleto de marketing que casualmente menciona blockchain.
Se complementa con la auditoría de visibilidad IA
llms.txt is one signal. The Crawlux AI Visibility audit module measures citation frequency across ChatGPT, Perplexity and Claude using real prompts. Generar the file here, ship it, then run the audit to see how your citation rate moves over the following weeks.
Preguntas comunes sobre llms.txt para crypto
Patrones de founders crypto, equipos de dev y llamadas de onboarding de clientes de TG3.
¿Qué es llms.txt y por qué mi proyecto crypto necesita uno?
llms.txt es un archivo basado en markdown en el root de tu dominio (tudominio.com/llms.txt) que les dice a los motores IA de qué se trata tu sitio, qué es importante en él y cómo interpretar tu contenido. Idea similar a robots.txt para crawlers de búsqueda, pero específicamente para LLMs. Para proyectos crypto en 2026 importa porque ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini cada vez más usan estos archivos para decidir cómo citar proyectos en respuestas.
¿llms.txt es un estándar oficial?
llms.txt es un estándar propuesto pionereado por Jeremy Howard y Answer.AI. Todavía no es un estándar formal W3C o IETF, pero la adopción se acelera en sitios de documentación, proyectos de infraestructura IA y sitios con mucho contenido. Los proveedores LLM principales han indicado que lo respetarán. Para proyectos crypto, desplegarlo temprano es una ventaja first-mover en cita IA.
¿En qué se diferencia llms.txt de robots.txt?
robots.txt les dice a los crawlers qué pueden y qué no pueden crawlear. llms.txt les dice a los motores IA de qué se trata tu sitio y qué es importante. Sirven propósitos distintos y deben coexistir. Todavía necesitas un robots.txt que permita GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Google-Extended (el checker de robots.txt Web3 valida esto). llms.txt se asienta sobre eso como la capa semántica.
¿Dónde pongo el archivo en mi servidor?
Sube al root de tu dominio para que sea accesible en tudominio.com/llms.txt. Mismo patrón de ubicación que robots.txt, sitemap.xml y favicon. Usa el mismo path para todos los subdominios si quieres incluirlos, o genera archivos separados para app.tudominio.com si el contexto de la app es distinto del sitio de marketing.
¿Debo generar llms.txt o llms-full.txt?
Ambos. llms.txt es el archivo índice con secciones de alto nivel y enlaces a detalle. llms-full.txt es la versión de formato largo que incluye el contenido real de página inline para que los motores IA puedan leerlo sin crawlear. Para proyectos crypto con docs técnicos, ambos es la respuesta correcta. El generador saca ambos al mismo tiempo.
¿Qué secciones debe incluir un llms.txt de proyecto crypto?
Como mínimo: resumen del proyecto, blockchain primaria y direcciones de contrato, firmas auditoras con URLs de auditoría, sitio de docs, repo de GitHub, enlaces de CoinGecko y Etherscan, página de tokenomics, whitepaper, endpoints API clave si tienes una dApp, handles sociales. Las plantillas del generador manejan todo esto basadas en el tipo de proyecto.
¿llms.txt ayudará a que mi proyecto sea citado por ChatGPT?
Es una de múltiples señales. Los factores más grandes son: markup de schema que los motores IA pueden parsear, contenido en forma de Preguntas frecuentes, URLs sameAs de autoridad a CoinGecko y Etherscan, y claims factuales consistentes en todo tu sitio. llms.txt hace que la imagen del resumen del proyecto sea más clara para los motores IA, especialmente para proyectos con documentación extensa. El módulo de auditoría de visibilidad IA de Crawlux puntúa todas estas señales juntas contra tu dominio en vivo.
¿llms.txt expone información que debería mantener privada?
No, llms.txt solo referencia información pública que ya publicas en tu sitio. No incluyas API keys, endpoints privados ni detalles de producto sin liberar. Trátalo igual que tu sitemap.xml o robots.txt: como un roadmap público de tu contenido público.
Por qué llms.txt es la palanca AEO subestimada en 2026
Lo que se rompió para el SEO crypto en 2025 fue la suposición de que el tráfico de Google es lo único que importa. Para el Q4 de 2025, la data era inequívoca: ChatGPT, Perplexity y Claude colectivamente envían más tráfico de investigación crypto a los proyectos que Google para consultas top-funnel como "mejor protocolo DeFi" o "¿es seguro el token X?". Google todavía se queda con el click para intención transaccional (swap on, buy at). La investigación sucede aguas arriba ahora, en chat IA.
llms.txt no existió en ninguna forma de adopción significativa antes de 2024. A mediados de 2026 es una de las pocas palancas mecánicas que distinguen los proyectos que son citados de los que no. La matemática es directa: si tu llms.txt falta, los motores IA recurren a crawling web e inferencia probabilística. Si existe y está bien estructurado, los motores IA tratan tus hechos declarados como canónicos.
Lo que el archivo realmente cambia para crypto
Tres cosas se mueven medibles cuando los proyectos crypto despliegan llms.txt:
Disambiguation rate. AI engines stop confusing your project with similarly-named projects on different chains. The contract address and blockchain declaration in llms.txt is the deciding signal.
Audit firm citation. Naming Trail of Bits, OpenZeppelin, Spearbit and Halborn in machine-readable form means AI engines reproduce these names verbatim when asked about your security posture. Generic crawl of your audit page often misses the firm names.
Authority URL traversal. AI engines follow sameAs links to CoinGecko, Etherscan and your GitHub to verify your declared facts. The denser your authority URL set in llms.txt, the higher the verification rate, the higher the citation rate.
El patrón de dos archivos importa más de lo que los founders se dan cuenta
llms.txt es el índice. llms-full.txt es la versión con contenido inline. El argumento para enviar ambos: los motores IA crawlean distinto. Algunos respetan los rate limits y siguen los enlaces de llms.txt a tus docs. Otros quieren todo en un archivo que pueden ingerir en una petición. Enviar ambos cubre ambos comportamientos. El generador produce ambos al mismo tiempo precisamente porque el costo marginal del segundo archivo es cero.
Cómo se complementa con el resto del stack AEO
llms.txt is one signal. The AI Visibility audit module measures citation frequency end to end. The Generador de schema crypto handles JSON-LD for individual pages. The Whitepaper AEO Puntuarr validates your long-form documents. The Web3 Robots.txt Checker confirms AI bots can crawl what they need to. Each tool is narrow. Use them together for full AEO coverage.
El efecto compuesto
Los proyectos que envían llms.txt en el Q1 de 2026 compondrán su tasa de citas IA durante Q2 y Q3 a medida que los motores IA aprenden a confiar en sus hechos declarados. Los proyectos que esperan hasta 2027 empiezan desde cero contra competidores que ya tienen 6 a 9 meses de señales de confianza acumuladas. Misma dinámica que se desarrolló con markup de schema en 2014 y Featured Snippets en 2017. Los early movers ganaron, los late movers jugaron catch-up.
Genera el archivo aquí. Súbelo. Luego audita tu dominio en vivo para ver cómo se acumula el resto de tu postura AEO.
Genera llms.txt aquí. Audita tu dominio en vivo con Crawlux.
Archivo generado. Crawlux es nuestra herramienta de auditoría gratis que escanea tu dominio completo y mide si realmente mueve tu tasa de citas IA, más otras 7 áreas de auditoría. Toma cerca de 4 minutos. Sin registro, sin tarjeta de crédito.