ChatGPT vs Perplexity vs Gemini para citas crypto: 8 semanas de data de test
Corrimos 2,400 prompts crypto-relacionados a través de ChatGPT, Perplexity y Gemini sobre 8 semanas. Cada engine cita fuentes diferentes a tasas diferentes con bias diferente. Aquí está el breakdown completo, por qué importa y dónde enfocarse primero.
La metodología de test
Seleccionamos 80 prompts a través de 30 verticales crypto (DeFi, wallets, exchanges, L1, L2, NFT, DePIN, restaking, stablecoins, derivativos y otros). Cada prompt fue corrido a través de ChatGPT, Perplexity y Gemini una vez por semana por 8 semanas (19 de marzo a 14 de mayo, 2026). Eso nos dio 2,400 respuestas totales por engine.
Registramos: cada URL citada, cada dominio inferido (donde el engine nombró un proyecto sin enlazar), la posición de cada cita en la respuesta, y la consistencia semana-a-semana.
Sin bias de incentivo. No interactuamos con ninguno de los proyectos mencionados. No compramos ads en estos engines. No calentamos cuentas. Este es comportamiento observado, no comportamiento ingenierizado.
ChatGPT: brand-dominant
ChatGPT es el más brand-conservative de los tres. Default a incumbentes y líderes de mercado nombrados. Para "mejor crypto wallet" los mismos 4 wallets (MetaMask, Phantom, Coinbase Wallet, Trust Wallet) aparecen en 91% de las respuestas. Los wallets más nuevos rompen solo cuando el prompt incluye features específicos (account abstraction, integración de hardware, Solana-native).
Distribución de fuente: 34% de dominios de proyecto directamente. 22% de CoinGecko o CoinMarketCap. 18% de CoinDesk, Decrypt, The Block, Cointelegraph. 9% de Wikipedia. 17% de un long tail de sitios crypto-focused.
Lo que funciona para inclusión en ChatGPT: entidad de marca clara (schema Organization, campos sameAs enlazando a Wikipedia y CoinGecko), claims de categoría explícitos en el H1 del homepage, reportes de auditoría enlazados desde el homepage, tiempo en mercado. Los proyectos nuevos son fuertemente penalizados. La regla de 12-meses es real.
Perplexity: community-weighted
Perplexity es el más community-driven. Reddit solo contabiliza 47% de los slots de fuente a través de nuestro set de test. Los videos de YouTube añaden otro 14%. El 39% restante está dividido a través de dominios crypto-native.
Distribución de fuente dentro del 39%: CoinGecko 11%, CoinMarketCap 6%, dominios de proyecto 9%, noticias (Decrypt, The Block, Cointelegraph, CoinDesk) 7%, long tail 6%.
Lo que funciona: presencia en Reddit (un subreddit con 500+ suscriptores y actividad semanal), canal de YouTube incluso a escala modesta, contenido formateado-Preguntas frecuentes en el dominio del proyecto, listings CoinGecko y CoinMarketCap, señales de freshness recientes (actualizaciones dateModified). Perplexity penaliza contenido estático más duro que ChatGPT.
Gemini: SEO-aligned
Gemini se comporta más cercano a búsqueda Google tradicional. La distribución de fuente refleja el top 10 SERP Google para los mismos queries alrededor de 78% del tiempo. SEO fuerte se traduce directamente a citación Gemini. SEO débil bloquea directamente la citación Gemini.
Patrones específicos: Gemini cita EXACTAMENTE la URL que rankea #1-3 para el query subyacente. Las fuentes AI Overviews son la misma selección. Para verticales crypto donde el top 10 de Google está dominado por sitios agregadores (CoinGecko, CoinMarketCap, DefiLlama), esos dominan Gemini también.
Lo que funciona: SEO clásico. Backlinks. SEO técnico. Profundidad de contenido. Autoridad de dominio. Los sitios crypto-native con fundaciones SEO fuertes dominan Gemini. Los sitios marketing-only con SEO débil no aparecen sin importar la calidad del producto.
Consistencia cross-engine
Para 18 de nuestras 30 verticales las top 3 fuentes citadas fueron las mismas a través de los 3 engines. La entidad dominante gana en todas partes. Debajo de eso, cada engine diverge.
Los proyectos rankeados #4-#10 en una categoría tienen tasas de citación muy diferentes a través de los engines. Un proyecto puede estar en 60% de las respuestas ChatGPT, 20% de Perplexity, 5% de Gemini, o cualquier otra distribución. La variancia es alta y la variancia es la oportunidad. Los proyectos pueden ganar visibilidad outsize en un engine mientras son invisibles en los otros.
Implicación práctica: no persigas los tres engines con la misma estrategia de contenido. Engines diferentes responden a señales diferentes. Escoge uno como tu target primario basado en las dinámicas de tu categoría.
Dónde enfocarse primero
Para proyectos nuevos: Perplexity. Barrera de brand-conservatism más baja. El trabajo de comunidad compone. La inversión en Reddit y YouTube paga en 30 a 60 días.
Para proyectos establecidos con presencia IA débil: ChatGPT. El trabajo de schema y entidad para arreglar esto también levanta rankings Google. Dos por uno.
Para proyectos con SEO existente fuerte: Gemini mejorará automáticamente conforme los rankings Google se sostengan. Sin trabajo especial necesario. Audita por patrones AI Overviews-específicos (módulos de respuesta, schema Preguntas frecuentes) y shippea esos.
Para la mayoría de los proyectos: escoge uno, invierte 90 días, mide, luego añade el siguiente engine. Intentar los tres simultáneamente diluye el esfuerzo y no produce aprendizaje.